Комбинаторика и Цифровая экономика

Онлайн-магистратура МФТИ по Комбинаторике и цифровой экономике

О программе

Мы рады представить обновленную образовательную программу, которая объединяет передовые методы математики, экономики и анализа данных. Если вы хотите стать частью цифровой трансформации экономики и работать на пересечении науки и технологий, то это ваш шанс!

Мы готовим специалистов, которые смогут решать сложные экономические задачи с помощью математических методов и современных технологий. Наша программа направлена на развитие навыков анализа данных, машинного обучения и экономического моделирования, чтобы вы могли стать востребованным экспертом в быстро меняющемся мире цифровой экономики.

Два трека обучения:

1. «Цифровая экономика»

Для тех, кто хочет стать ученым на стыке экономики и математики. Вы научитесь разрабатывать экономические модели, проводить исследования и применять математические методы для анализа экономических процессов.

2. «Анализ данных в экономике»

Для будущих специалистов в области машинного обучения с глубоким пониманием экономики. Вы освоите современные методы анализа данных, научитесь строить прогнозы и принимать решения на основе данных.

Почему выбирают нас?

- Уникальная междисциплинарная программа, объединяющая экономику, математику и IT.

- Преподаватели-эксперты с опытом в науке и индустрии.

- Практико-ориентированный подход.

- Возможность работать в ведущих компаниях или продолжить научную карьеру

Подробнее про онлайн-программы, реализуемые Кафедрой дискретной математики МФТИ можно прочитать по ссылке по ссылке.

При помощи новых образовательных технологий, отработанных на платформах для массового обучения, и подхода «перевернутого обучения» в онлайн-форму переносятся курсы по базовым специальностям, обязательные общеобразовательные курсы и взаимодействие с научным руководителем по написанию научной работы.

Формат обучения

Обучение исключительно онлайн в удобном для вас формате. Каждый студент осваивает курс в удобном режиме и при этом участвует в регулярных синхронных консультациях - вебинарах с преподавателями. Студент может проходить магистерскую программу из любой точки мира, сохраняя те же права и возможности, что и обычные студенты.

Персонализированный подход. Каждому студенту, помимо обязательных предметов, преподаватели помогают сформировать индивидуальный план с учетом личных особенностей и предпочтений и сопровождают его в процессе всего обучения.

Доступный для широкого круга уровень изложения. От слушателей в начале обучения требуется знание основ математического анализа и линейной алгебры. И мы как раз запустили подготовительный трек подготовки для поступающих на наши программы! Записываться можно тут [https://boosty.to/math_online] или написав на почту This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Лучшие курсы от лучших преподавателей. Каждый курс читается специалистом в данной области с мировым именем. Часть курсов была спроектирована исключительно для этой программы и не имеет аналогов.

Диплом

После После успешной защиты квалификационной работы магистра выдаются диплом МФТИ по направлению подготовки 01.04.02 “Прикладная математика и информатика”. Диплом государственного образца очной формы обучения. Точно такие же, как у выпускников наших очных программ.

Трудоустройство

Магистранты имеют возможность трудоустройства и прохождения стажировок в ведущих лабораториях МФТИ таких как МФТИ-Сбербанк, Продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, Машинного интеллекта.

Основные области трудоустройства - это не только профессии, связанные с экономикой (экономист, аналитик и пр.), но и отрасли, связанные с анализом больших данных, нейронными сетями и искусственным интеллектом, банковская сфера, страхование.

После прохождения данной магистратуры вы сможете работать в крупнейших компаниях мирового уровня.

Курсы программы

Английский язык
Гуманитарный курс
Теория вероятностей
Дискретная математика
Программирование на Python
Микроэкономика
Практика:
Теория игр - 1
Алгебра и анализ
Английский язык
Гуманитарный курс
Мат. статистика
Введение в теорию выпуклой оптимизации
Макроэкономика
Практика:
Управление рисками
Алгоритмы
Теория игр - 2
Продвинутые графы
Численные методы выпуклой оптимизации
Введение в машинное обучение
Эконометрика
Монетарная экономика
Математическая теория финансов
Практика:
Цифровая экономика
Практика:
Математические модели и численные методы в финансах
Дополнительные методы машинного обучения
Финансовые технологии
Продвинутое машинное обучение
Треки:
Анализ данных в экономике
Цифровая экономика (классический)

Как поступить

Прием документов осуществляется с 10 апреля по 15 августа 2025.

Обучение по программе ведется на платной основе.

Для участия в конкурсе на поступление в рамках данной программы вам необходимо:

Шаг 1. Подать заявление на обучение в магистратуре МФТИ, (вступительный экзамен - математика и комбинаторика)

Шаг 2. Подготовиться к вступительным испытаниям.

Все подробности о программе (примеры вступительных экзаменов, разбор демо-варианта, учебные планы, записи дней открытых дверей и многое другое) вы можете найти тут: https://stepik.org/course/111298/

Задать абсолютно любой вопрос можно в нашем чате Telegram. Там будут все новости, связанные с программой. Мы работаем для вас 24/7. Также вопросы принимаем на почте: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Программа вступительных испытаний по математике и комбинаторике

Пробный вариант экзамена по математике и комбинаторике

Подписывайтесь на наши youtube (www.youtube.com/@mathloversclub) и telegram (https://t.me/mathloversclub28) каналы

FAQ

1. Я переживаю, что моей подготовки будет недостаточно, проводите ли вы какие-то дополнительные курсы по подготовке к экзаменам?
Да! В этом году мы разработали специальный трек подготовки к вступительным экзаменам для наших абитуриентов. Он бесплатен. Записаться на него можно по ссылке.
2. Сколько стоит обучение?
Стоимость обучения в 2024 году составит 67 400 рублей в месяц
Варианты оплаты:
  • обучение за свой счёт;
  • обучение за счёт работодателя;
  • образовательный кредит.
*Стоимость обучения на двух программах одновременно составляет 674 000 тыс. рублей за год.
3. Могу ли я получить налоговый вычет в 13% при оплате программы?
Да, можете.
4. Как выполняется научная работа и будет ли она?
Да, будет, как обычно - вы работаете под руководством научного руководителя на базе одного из исследовательских институтов.
5. Как будет отличаться диплом, полученный по этой программе онлайн обучения и диплом, полученный после прохождения "обычной" магистратуры?
Дипломы абсолютно идентичны. На выходе вы получаете магистерский диплом очной формы обучения.
6. Как происходит пересдача?
Пересдача экзаменов производится согласно общим правилам МФТИ и РАНХиГС.
7. Что мне необходимо, чтобы учиться?
Ноутбук или PC, стабильный интернет и огромное желание учиться.
8. Как происходит сдача вступительных экзаменов, промежуточные экзаменов и выпускных работ?
Сдача экзаменов происходит полностью онлайн с системой прокторинга.
9. Даётся ли на время обучения отсрочка на службу в армии?
Дается при условии, что вы еще не проходили обучения в магистратуре.

Отзывы студентов об онлайн-магистратурах МФТИ

Гвоздева Маргарита Александровна

В магистратуру я пошла учиться для обновления своих знаний, полученных на специалитете регионального ВУЗа 15 лет назад. Направление «Цифровая экономика» я выбрала, так как оно сочетает в себе и математические, и экономические дисциплины. Также для меня было важна дистанционная форма обучения. Я ни разу не пожалела, что поступила на программу. Учиться очень тяжело, но интересно. Практики все курсы очень продуманы и рассчитаны на разные уровни подготовки студентов. Советую программу «Цифровая экономика» для диверсификации своих знаний и навыков.

Гуркин Алексей Владимирович

Учёба в онлайн-магистратуре - это лучший формат, который я мог для себя представить! Прекрасно выстроенные программы курсов, еженедельные дедлайны, чтобы держать себя в тонусе, удобное расписание, позволяющее совмещать работу с учёбой. Любые организационные вопросы решаются в очень короткие сроки. Вебинары, на которых можно разбирать вопросы и интересные задачи. Практически постоянный контакт с преподавателями в чате, где можно также задавать уточняющие вопросы. При обучении в магистратуре я лучше понял высказывание декана эконом. факультета МГУ Аузана А.А., что любой вуз - это качество преподавателей. Что я и наблюдаю на примере преподавателей из МФТИ и РАНХиГС. Это настоящие профессионалы, которые будут объяснять непонятную тему пока вы не поймёте и не получите катарсис от этого осознания. Но надо быть готовым, что на экзамене вам никто не даст расслабиться.

Подлипнова Ирина Вячеславовна

Впечатления очень хорошие. Я бы сказала, что магистратура оправдывает ожидания.

Обрезкова Наталья Игоревна

У меня нет практически никаких нареканий к учебной программе. Из пожеланий перед началом обучения какие-то рекомендуемые курсы для тех, кто не получал экономический или математический бакалавриат (openedu, например), и наверное, макроэкономику я бы не ставила в первый семестр. Описание программы полностью соответствует действительности, единственная лично моя трудность (несвязанная со временем или недостаточными знаниями) это выбор темы диплома и руководителя. Возможно, это лишь моя индивидуальная проблема.

Василий Александрович Кондырев

Я работал во время первого семестра полный рабочий день. Онлайн-магистратуру я выбрал из-за удобного онлайн статуса, преподавательского состава и бренда МФТИ. Этот выбор я сделал осознанно, ведь узнаваемость и уровень подготовки в МФТИ позволяют проходить скрининг на вакансии, обеспечивают знаниями для интенсивного интеллектуального труда. Самый запоминающийся момент - харизматическая подача лекций А.М. Райгородским. В целом, одна из немногих программ, сочетающих обучение в топовом институте и возможность работать.

Партнеры программы

Институт Проблем Передачи Информации РАН (Москва, Россия)
Мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики
Renyi Institute of Mathematics
(Будапешт, Венгрия)
Институт математики им. В.А. Стеклова (Москва, Россия)